Rejoignez le défi iRAP et Omdena pour prévenir les accidents de la route et sauver des vies

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

Les solutions basées sur l'IA pour cartographier les risques d'accident et générer des données d'attributs de classement par étoiles iRAP seront au centre d'un nouveau partenariat dans le cadre du défi Omdena de 8 semaines qui sera lancé le 17 novembre.

Les étudiants en herbe, les scientifiques des données, les ingénieurs en ML et en données, ainsi que les experts du domaine du monde entier sont invités à se joindre à 50 ingénieurs en IA et en apprentissage automatique qui se concentrent sur la recherche d'une solution pour la collecte et le codage accélérés et intelligents des données d'attributs routiers (Ai-RAP ) pour sauver des vies.

Le problème
Les accidents de la route sont le plus grand tueur de jeunes dans le monde âgés de 5 à 29 ans. La tragédie des morts et des blessés touche toutes les communautés de la planète. Sur la base des tendances actuelles, 500 millions de personnes subiront des blessures cérébrales, vertébrales, des membres et internes qui changeront leur vie ou seront tuées dans des accidents de la route d'ici 2030. Le coût économique sera supérieur à US$25 billions. Près de la moitié des personnes tuées seront des usagers de la route vulnérables - motocyclistes, cyclistes et piétons. Les pays à faible revenu et à revenu intermédiaire, où se produisent neuf décès sur dix sur les routes dans le monde, souffriront le plus de cette crise mondiale de la sécurité routière.

La solution
Ai-RAP a le potentiel de réduire le temps et les efforts requis pour entreprendre des évaluations de la sécurité routière, réduire les coûts, améliorer la précision et, idéalement, rendre les données disponibles pour chaque route et chaque trajet sur terre. L'initiative Ai-RAP Omdena vise à libérer ce potentiel avec les objectifs suivants:

  • Recueillir des données géolocalisées sur les accidents et produire des cartes des risques iRAP des accidents historiques par kilomètre et des accidents par kilomètre parcouru pour chaque usager de la route
  • Source des données sur les attributs de la route, le flux de trafic et la vitesse selon la norme mondiale iRAP et cartographie les performances de sécurité et le classement par étoiles de plus de 100 millions de km de route dans le monde
  • Produire des indicateurs de performance clés de l'infrastructure routière reproductibles qui peuvent constituer la base du suivi annuel des performances

Le projet
L'équipe du projet analysera le problème sous différents angles afin de prioriser l'impact et la faisabilité. Différents groupes de travail identifieront des moyens innovants de collecter et d'augmenter plusieurs sources de données. Grâce aux processus collaboratifs uniques d'Omdena et aux cycles d'itération rapides, les modèles les mieux adaptés seront créés et présentés à l'iRAP.

Omdena mène des projets d'IA intensifs de 8 semaines pour s'attaquer aux problèmes du monde réel grâce à une collaboration mondiale. Son réseau comprend 1 550 collaborateurs dans 84 pays travaillant sur 34 projets totalisant 350 000 heures de travail.

Le PDG d'iRAP, Rob McInerney, a déclaré: «Ce projet est extrêmement passionnant. Le défi Omdena-iRAP lancera l'équivalent de 400 semaines de résolution de problèmes collaborative et ciblée des meilleurs experts mondiaux en IA entassés en 8 courtes semaines.Avec les partenariats mondiaux d'iRAP et les modèles de classement par étoiles, Ai-RAP a le potentiel de mettre cela données sur la sécurité routière au bout des doigts des autorités routières, des décideurs politiques, des investisseurs et des usagers de la route du monde entier. Ensemble, nous pouvons sauver des milliers de vies chaque année », a-t-il déclaré.

Pour en savoir plus sur le défi Omdena-iRAP ou pour postuler à participer, cliquez sur ici.

En savoir plus sur Ai-RAP ici.

Un exemple de source potentielle Ai-RAP et de données codées est fourni ci-dessous:

50 AI experts from 22 countries (33% women) united to kick off the iRAP Omdena Challenge on 17 November. These brilliant minds will work for 8 weeks to explore AI solutions to save lives on safer roads.

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