Tham gia iRAP và Omdena Challenge ngăn chặn tai nạn trên đường và cứu sống

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

Các giải pháp dựa trên AI để lập bản đồ rủi ro sự cố và tạo dữ liệu thuộc tính xếp hạng sao iRAP sẽ là trọng tâm của mối quan hệ đối tác mới tuyệt vời như một phần của thử thách 8 tuần Omdena sẽ được khởi động vào ngày 17 tháng 11.

Các sinh viên có nguyện vọng, nhà khoa học dữ liệu, ML và kỹ sư dữ liệu cũng như các chuyên gia miền trên khắp thế giới được mời tham gia cùng với 50 kỹ sư AI và máy học, tập trung vào việc tìm ra giải pháp cho việc thu thập và mã hóa dữ liệu thuộc tính đường nhanh chóng và thông minh (Ai-RAP ) để cứu sống.

Vấn đề
Tai nạn giao thông là cái chết lớn nhất đối với thanh niên trên toàn thế giới từ 5 đến 29 tuổi. Thảm kịch về cái chết và thương tật tác động đến mọi cộng đồng trên trái đất. Dựa trên xu hướng hiện tại, 500 triệu người sẽ bị chấn thương sọ não, cột sống, chân tay và nội tạng thay đổi cuộc sống hoặc thiệt mạng trong các vụ va chạm trên đường từ nay đến năm 2030. Chi phí kinh tế sẽ là hơn$25 nghìn tỷ USD. Gần một nửa số người thiệt mạng sẽ là người đi đường dễ bị tổn thương - người đi xe máy, xe đạp và người đi bộ. Các quốc gia thu nhập thấp và thu nhập trung bình, nơi xảy ra 9/10 trường hợp tử vong do đường bộ trên thế giới, sẽ chịu tác động lớn nhất từ cuộc khủng hoảng an toàn đường bộ toàn cầu này.

Giải pháp
Ai-RAP có khả năng giảm thời gian và nỗ lực cần thiết để thực hiện đánh giá an toàn đường bộ, giảm chi phí, cải thiện độ chính xác và lý tưởng là cung cấp dữ liệu cho mọi con đường và mọi hành trình trên trái đất. Sáng kiến Ai-RAP Omdena nhằm khai thác tiềm năng này với các mục tiêu sau:

  • Nguồn dữ liệu vụ tai nạn được định vị địa lý và tạo Bản đồ rủi ro iRAP về các vụ tai nạn lịch sử trên mỗi km và các vụ tai nạn trên mỗi km đã đi cho mỗi người sử dụng đường
  • Nguồn thuộc tính đường, lưu lượng giao thông và dữ liệu tốc độ theo tiêu chuẩn toàn cầu iRAP và lập bản đồ hiệu suất an toàn và Xếp hạng sao của hơn 100 triệu km đường trên toàn thế giới
  • Tạo ra các chỉ số hiệu suất chính của cơ sở hạ tầng đường bộ có thể lặp lại có thể tạo cơ sở cho việc theo dõi hiệu suất hàng năm

Dự án
Nhóm dự án sẽ phân tích vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau để ưu tiên tác động và tính khả thi. Các nhóm nhiệm vụ khác nhau sẽ xác định các cách sáng tạo để thu thập và bổ sung nhiều nguồn dữ liệu. Thông qua các quy trình cộng tác độc đáo của Omdena và chu kỳ lặp lại nhanh chóng, các mô hình phù hợp nhất sẽ được xây dựng và trình bày trở lại iRAP.

Omdena điều hành các dự án AI chuyên sâu trong 8 tuần để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực thông qua hợp tác toàn cầu. Mạng lưới của nó bao gồm 1.550 cộng tác viên trên 84 quốc gia làm việc trong 34 dự án liên quan đến 350.000 giờ làm việc.

Giám đốc điều hành iRAP, Rob McInerney cho biết, “Dự án này vô cùng thú vị. Thử thách Omdena-iRAP sẽ mở ra khoảng thời gian tương đương với 400 tuần cộng tác và giải quyết vấn đề tập trung của các chuyên gia AI hàng đầu thế giới được nhồi nhét trong 8 tuần ngắn ngủi. Cùng với quan hệ đối tác toàn cầu của iRAP và mô hình Xếp hạng sao, Ai-RAP có tiềm năng thực hiện điều này dữ liệu an toàn đường bộ trong tầm tay của các cơ quan quản lý đường bộ, các nhà hoạch định chính sách, nhà đầu tư và người sử dụng đường bộ trên toàn thế giới. Cùng nhau, chúng ta có thể cứu sống hàng nghìn người mỗi năm, ”ông nói.

Để đọc thêm về Thử thách Omdena-iRAP hoặc đăng ký tham gia, hãy nhấp vào đây.

Đọc thêm về Ai-RAP đây.

Dưới đây là một ví dụ về nguồn Ai-RAP và dữ liệu được mã hóa:

50 AI Các chuyên gia từ 22 quốc gia (33% nữ) đã đoàn kết để khởi động Thử thách Omdena iRAP vào ngày 17 tháng 11. TNhững bộ óc xuất chúng sẽ làm việc trong 8 tuần để khám phá các giải pháp AI nhằm cứu mạng người trên những con đường an toàn hơn.

In thân thiện, PDF & Email
viTiếng Việt
Chia sẻ cái này

Chia sẻ cái này

Chia sẻ bài này với bạn bè của bạn!