Junte-se ao Desafio iRAP e Omdena, prevenindo acidentes rodoviários e salvando vidas

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

As soluções baseadas em IA para mapear o risco de acidentes e gerar dados de atributos de classificação por estrelas do iRAP serão o foco de uma grande nova parceria como parte do desafio Omdena de 8 semanas que será lançado em 17 de novembro.

Os aspirantes a alunos, cientistas de dados, engenheiros de ML e dados e especialistas em domínio de todo o mundo são convidados a se juntar a 50 engenheiros de IA e aprendizado de máquina focados em encontrar uma solução para a coleta e codificação acelerada e inteligente de dados de atributos de estradas (Ai-RAP ) para salvar vidas.

O problema
Os acidentes de viação são a maior causa de morte de jovens em todo o mundo com idades entre os 5 e os 29 anos. A tragédia de mortes e ferimentos afeta todas as comunidades do planeta. Com base nas tendências atuais, 500 milhões de pessoas sofrerão lesões cerebrais, na coluna, nos membros e internas que mudam a vida ou serão mortas em acidentes de trânsito entre agora e 2030. O custo econômico será de mais de US$25 trilhões. Quase metade dos mortos serão usuários vulneráveis das estradas - motociclistas, ciclistas e pedestres. Os países de renda baixa e média, onde ocorrem nove em cada dez mortes nas estradas do mundo, serão os que mais sofrerão o impacto desta crise global de segurança no trânsito.

A solução
O Ai-RAP tem o potencial de reduzir o tempo e o esforço necessários para realizar avaliações de segurança no trânsito, reduzir custos, melhorar a precisão e, idealmente, disponibilizar dados para todas as estradas e viagens no planeta. A iniciativa Ai-RAP Omdena visa desbloquear esse potencial com os seguintes objetivos:

  • Obtenha dados de acidentes geo-localizados e produza mapas de risco iRAP dos acidentes históricos por quilômetro e acidentes por quilômetro percorrido para cada usuário da estrada
  • Obtenha dados de atributos, fluxo de tráfego e velocidade da estrada para o padrão global iRAP e mapeie o desempenho de segurança e a classificação por estrelas de mais de 100 milhões de km de estradas em todo o mundo
  • Produzir indicadores-chave de desempenho de infraestrutura rodoviária repetível que podem formar a base do rastreamento de desempenho anual

O projeto
A equipe do projeto analisará o problema de vários ângulos para priorizar o impacto e a viabilidade. Diferentes grupos de tarefas identificarão maneiras inovadoras de coletar e aumentar várias fontes de dados. Por meio dos processos colaborativos exclusivos da Omdena e dos ciclos de iteração rápidos, os modelos mais adequados serão construídos e apresentados ao iRAP.

Omdena executa projetos intensivos de IA de 8 semanas para resolver problemas do mundo real por meio de colaboração global. Sua rede inclui 1.550 colaboradores em 84 países, trabalhando em 34 projetos envolvendo 350.000 horas de trabalho.

O CEO do iRAP, Rob McInerney, disse: “Este projeto é extremamente emocionante. O Desafio Omdena-iRAP irá desencadear o equivalente a 400 semanas de resolução de problemas colaborativa e focada dos maiores especialistas em IA do mundo, espremidos em 8 semanas curtas. Juntamente com as parcerias globais do iRAP e modelos de classificação por estrelas, o Ai-RAP tem o potencial de colocar isso dados de segurança viária ao alcance das autoridades, formuladores de políticas, investidores e usuários das vias em todo o mundo. Juntos podemos salvar milhares de vidas todos os anos ”, disse ele.

Para ler mais sobre o Desafio Omdena-iRAP ou se inscrever, clique aqui.

Leia mais em Ai-RAP aqui.

Um exemplo de fonte Ai-RAP potencial e dados codificados é fornecido abaixo:

50 AI especialistas de 22 países (mulheres 33%) se uniram para lançar o iRAP Omdena Challenge em 17 de novembro. TEssas mentes brilhantes trabalharão por 8 semanas para explorar soluções de IA para salvar vidas em estradas mais seguras.

Versão para impressão, PDF e e-mail
pt_BRPortuguês do Brasil
Compartilhar isso

Compartilhar isso

Compartilhe este post com seus amigos!