Únase al Desafío iRAP y Omdena para prevenir accidentes de tránsito y salvar vidas

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

Las soluciones basadas en inteligencia artificial para mapear el riesgo de accidentes y generar datos de atributos de calificación de estrellas iRAP serán el foco de una gran nueva asociación como parte del desafío de 8 semanas de Omdena que se lanzará el 17 de noviembre.

Se invita a los aspirantes a estudiantes, científicos de datos, ingenieros de datos y aprendizaje automático y expertos en dominios de todo el mundo a unirse a 50 ingenieros de inteligencia artificial y aprendizaje automático centrados en encontrar una solución para la recopilación y codificación acelerada e inteligente de datos de atributos de carreteras (Ai-RAP ) para salvar vidas.

El problema
Los accidentes de tráfico son la principal causa de muerte de los jóvenes en todo el mundo de entre 5 y 29 años. La tragedia de la muerte y las lesiones impacta a todas las comunidades del mundo. Según las tendencias actuales, 500 millones de personas sufrirán lesiones cerebrales, espinales, de extremidades e internas que cambiarán su vida o morirán en accidentes de tránsito entre ahora y 2030. El costo económico será de más de US$25 billones. Casi la mitad de los muertos serán usuarios vulnerables de la carretera: motociclistas, ciclistas y peatones. Los países de ingresos bajos y medios, donde se producen nueve de cada diez de las muertes en las carreteras del mundo, sufrirán el mayor impacto de esta crisis mundial de seguridad vial.

La solución
Ai-RAP tiene el potencial de reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar evaluaciones de seguridad vial, reducir costos, mejorar la precisión e idealmente hacer que los datos estén disponibles para cada camino y cada viaje en la tierra. La iniciativa Ai-RAP Omdena tiene como objetivo desbloquear este potencial con los siguientes objetivos:

  • Obtenga datos de accidentes geolocalizados y genere mapas de riesgo iRAP de los accidentes históricos por kilómetro y los accidentes por kilómetro recorrido para cada usuario de la carretera
  • Obtenga datos de atributos de la carretera, flujo de tráfico y velocidad según el estándar global iRAP y mapee el rendimiento de seguridad y la clasificación por estrellas de más de 100 millones de km de carreteras en todo el mundo
  • Producir indicadores de desempeño clave de infraestructura vial repetibles que puedan formar la base del seguimiento anual del desempeño.

El proyecto
El equipo del proyecto analizará el problema desde varios ángulos para priorizar el impacto y la viabilidad. Los diferentes grupos de tareas identificarán formas innovadoras de recopilar y aumentar múltiples fuentes de datos. A través de los procesos de colaboración únicos de Omdena y los ciclos de iteración rápidos, los modelos que mejor se ajustan se construirán y se presentarán de nuevo a iRAP.

Omdena ejecuta proyectos de IA intensivos de 8 semanas para abordar problemas del mundo real a través de la colaboración global. Su red incluye 1.550 colaboradores en 84 países que trabajan en 34 proyectos que implican 350.000 horas de trabajo.

El CEO de iRAP, Rob McInerney, dijo: “Este proyecto es tremendamente emocionante. El Desafío Omdena-iRAP desatará el equivalente a 400 semanas de resolución de problemas colaborativa y enfocada de los mejores expertos en IA del mundo en 8 semanas cortas. Junto con las asociaciones globales de iRAP y los modelos de clasificación de estrellas, Ai-RAP tiene el potencial de poner esto datos de seguridad vial al alcance de las autoridades viales, los responsables políticos, los inversores y los usuarios de las carreteras de todo el mundo. Juntos podemos salvar miles de vidas cada año ”, dijo.

Para leer más sobre el Desafío Omdena-iRAP o postularse para participar, haga clic en aquí.

Leer más sobre Ai-RAP aquí.

A continuación, se proporciona un ejemplo de una fuente potencial de Ai-RAP y datos codificados:

50 IA expertos de 22 países (mujeres 33%) se unieron para lanzar el Desafío iRAP Omdena el 17 de noviembre. TEstas mentes brillantes trabajarán durante 8 semanas para explorar soluciones de IA para salvar vidas en carreteras más seguras.

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